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将传感器、IoT、AI算法和行业Know-How深度融合，助力企业从感知到决策的全链路智能化。
智能传感器实时感知设备运行状况、生产执行情况，快速定位可能的异常点。
工业以太网与现场总线本地部署，构建高稳定性数据采集网络，毫秒级响应、数据不出厂。
AI 算法精准发现设备异常、产线损耗和质量波动，提升效率、降低意外停机。
覆盖设备健康、集中监控、视觉检测和 AI 智能助手，满足工业场景的全方位需求。
帮助各领域客户将海量数据转化为高精准的决策行动，实现高效数字化转型。
通过边缘计算与AI算法实现智能偏航与对风优化，显著提升年发电量。同时融合多维数据模型，提前 15-30 天预测风机核心部件故障，帮助运维人员开展状态维修，大幅降低非计划停机。
通过边缘AI与机理模型，实时对关键机泵、压缩机等核心动设备进行振动及波形分析。精准过滤 DCS 系统内的海量无效报警，减少日常人工高危巡检频次，保障石油化工连续性安全生产。
通过预测性运维和质量监控产品支撑客户生产订单的高质量交付、优化生产成本，实现生产过程全程可量化。完整的软硬件方案实现从传感器、设备物联到业务价值分析的全链路覆盖。
基于数据采集建立回流焊、波峰焊、贴片机、各类数控机床、工业机器人等关键设备的预测维护模型。优化因产线亚健康带来的次品问题，保障产品质量和交付效率。
通过实时监控和预测性分析，优化关键机械及零部件的生产、组装流程，提高设备综合效率，保障汽车供应链的高标准交付。
NVIDIA 总决赛冠军
微软制造业合作伙伴
AWS 技术合作伙伴
阿里云生态伙伴
工信部智慧工厂奖
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